
صنایع بهداشت و درمان
راه حل ها
• تحلیل پیشرفته داده های بیماران با هوش مصنوعی برای ارائه درمان های شخصی سازی شده .
• شناسایی هوشمند الگوهای بیماری با تحلیل داده های کلینیکی و تصویربرداری پزشکی .
• بینایی ماشین برای تصویربرداری پزشکی جهت تشخیص سریعتر و دقیقتر بیماری ها .
• مدلسازی پیش بینی شیوع بیماری ها برای اتخاذ تدابیر پیشگیرانه و بهبود مدیریت سیستم درمانی .
نمونه ها
- بیمارستان ها
- مراکز درمانی
- آزمایشگاه های پزشکی
- کلینیکهای تخصصی
- موئسسات تحقیقاتی
User Story
سناریوهای نوآورانه
به عنوان پزشک در یک یمارستان، میخواهم از بینایی ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی استفاده کنم تا بیماریها را سریعتر تشخیص دهم و درمان مؤثرتری ارائه دهم .
بهعنوان رادیولوژیست، نیاز دارم از یک سیستم تحلیل خودکار تصاویر استفاده کنم که بتواند ضایعات مشکوک را شناسایی
کند و دقت تشخیص را افزایش دهد .
به عنوان مدیر بیمارستان، میخواهم با تحلیل دادههای بیماران و منابع بیمارستانی، کارایی عملیاتی را افزایش داده و مدیریت بهتری روی تجهیزات و کارکنان داشته باشم .
به عنوان محقق علوم پزشکی، نیاز دارم یک سیستم هوشمند داشته باشم که با تحلیل دادههای کلان (Big Data) ، الگوهای بیماریهای نادر و رایج را شناسایی کند و روندهای شیوع را پیشبینی نماید .
به عنوان متخصص مراقبتهای ویژه، میخواهم سیستم هوشمندی برای نظارت لحظ های بر وضعیت بیماران ICU داشته باشم که هشدارهای زودهنگام درباره تغییرات حیاتی صادر کند .
بینایی ماشین SightOn AI
بینایی ماشین SightOn AI برای تحلیل تصاویر پزشکی و تشخیص بیماریهای پیچیده .
تحلیل دادههای بیماران با هوش مصنوعی
تحلیل دادههای بیماران با هوش مصنوعی برای ارائه درمانهای شخص یسازیشده و پیشبینی روند بهبودی .
سیستم های هشدار هوشمند
سیستم های هشدار هوشمند برای مراقبت بلادرنگ از بیماران در بخشهای ویژه .
مدل های پیشبینی
مدل های پیشبینی شیوع بیمار یها با استفاده از دادههای کلینیکی و اپیدمیولوژیک