
صنایع حملونقل و لجستیک
راهحلها:
• مدیریت هوشمند ناوگان با استفاده از تحلیل دادههای IoT و یادگیری ماشینی.
• بهینهسازی مسیرهای حملونقل با الگوریتمهای هوشمند برای کاهش مصرف سوخت و افزایش بهرهوری.
• تحلیل دادههای زنجیره تأمین برای بهبود فرآیندهای انبارداری و توزیع کالا.
• بینایی ماشین برای نظارت خودکار بر انبارها و جلوگیری از خطاهای لجستیکی.
• مدلهای پیشبینی تقاضا برای بهینهسازی موجودی و کاهش هزینههای عملیاتی.
نمونه ها
User Story
سناریوهای نوآورانه
بهعنوان مدیر یک شرکت لجستیکی،
نیاز دارم از IoT برای نظارت بلادرنگ بر ناوگان و بهینهسازی مسیرها استفاده کنم تا هزینههای سوخت کاهش یابد و تحویل کالا سریعتر انجام شود.
بهعنوان مدیر ناوگان،
میخواهم با استفاده از هوش مصنوعی مسیرهای بهینه را برای رانندگان تعیین کنم تا تأخیرها کاهش یابد و مصرف سوخت بهینه شود.
بهعنوان مدیر انبار، نیاز دارم با استفاده از تحلیل دادههای IoT، نظارت دقیقی بر سطح موجودی داشته باشم و از کمبود یا انباشت بیش از حد کالا جلوگیری کنم.
بهعنوان هماهنگکننده لجستیک، میخواهم از فناوریهای ردیابی بلادرنگ استفاده کنم تا در هر لحظه وضعیت محمولهها را بررسی کرده و مسیرهای جایگزین را در صورت نیاز پیشنهاد دهم.
بهعنوان مدیر زنجیره تأمین،
نیاز دارم مدلهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشم تا بتوانم روندهای تقاضا را تحلیل کرده و برنامهریزی بهتری برای تأمین و توزیع انجام دهم.
IoT و DataRiver
IoT و DataRiver برای مدیریت هوشمند ناوگان، پیشبینی زمان تحویل و نظارت بر عملکرد رانندگان.
بینایی ماشین SightOn AI
بینایی ماشین SightOn AI برای نظارت بر انبارها، شناسایی اشکالات بستهبندی و جلوگیری از خطاهای لجستیکی.
الگوریتمهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی مسیرها
الگوریتمهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی مسیرها و کاهش هزینههای عملیاتی ناوگان حملونقل.
سیستمهای پیشبینی تقاضا
سیستمهای پیشبینی تقاضا برای بهینهسازی موجودی و جلوگیری از کمبود یا مازاد کالا.
پلتفرم تحلیلی زنجیره تأمین
پلتفرم تحلیلی زنجیره تأمین برای بهینهسازی فرآیندهای لجستیکی و افزایش کارایی در حملونقل.