
صنایع فناوری اطلاعات و ارتباطات
راهحلها:
• یکپارچهسازی دادهها از منابع مختلف برای ایجاد یک نمای جامع از عملکرد سیستمها و کاربران.
• مدیریت هوشمند شبکههای پیچیده با استفاده از یادگیری ماشینی برای بهینهسازی ترافیک و جلوگیری از قطعیهای احتمالی.
• تحلیل دادههای کاربران برای ارائه خدمات شخصیسازیشده و بهبود تجربه کاربری.
• امنیت سایبری و شناسایی تهدیدات با تحلیل رفتار شبکه و سیستمهای تشخیص ناهنجاری.
• بهینهسازی عملکرد سرورها و مراکز داده با استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری.
نمونه ها
- شرکتهای مخابراتی
- ارائهدهندگان خدمات اینترنتی (ISP)
- استارتاپهای فناوری
- مراکز داده و پردازش ابری
User Story
سناریوهای نوآورانه
بهعنوان مدیر شبکه در یک شرکت مخابراتی، نیاز دارم از راهحلهای تحلیل داده برای بهینهسازی ترافیک شبکه و بهبود تجربه کاربران استفاده کنم.
2.بهعنوان مهندس شبکه، میخواهم شبکههای پیچیده را با تحلیل داده و هوش مصنوعی مدیریت کنم تا عملکرد و پایداری آنها افزایش یابد.
3.بهعنوان مدیر مخابرات، نیاز دارم رفتار کاربران را برای ارائه خدمات سفارشی و بهینه تحلیل کنم.
4.بهعنوان مسئول داده، میخواهم منابع داده متنوع را در یک پلتفرم واحد یکپارچه کنم تا تحلیلهای دقیقتری انجام دهم.
5.بهعنوان مدیر امنیت سایبری، میخواهم تهدیدات امنیتی را با تحلیل بلادرنگ دادههای شبکه شناسایی و پیشگیری کنم.
6.بهعنوان مدیر مراکز داده، میخواهم بهرهوری و عملکرد سرورها را با استفاده از الگوریتمهای پیشبینی بهبود دهم.
یکپارچهسازی دادهها از طریق DataRiver
یکپارچهسازی دادهها از طریق DataRiver برای پردازش، تحلیل و مدیریت دادههای گسترده.
تحلیل رفتار کاربران
تحلیل رفتار کاربران برای ارائه خدمات مخابراتی هدفمند و افزایش رضایت مشتریان.
ابزارهای مدیریت و بهینهسازی شبکه
ابزارهای مدیریت و بهینهسازی شبکه با یادگیری ماشینی برای کاهش تأخیر و افزایش بهرهوری.
مدلهای پیشبینی و تحلیل امنیت سایبری
مدلهای پیشبینی و تحلیل امنیت سایبری برای جلوگیری از تهدیدات و حملات سایبری.
بهینهسازی مصرف انرژی در مراکز داده
بهینهسازی مصرف انرژی در مراکز داده با الگوریتمهای هوشمند جهت کاهش هزینهها و افزایش پایداری.