صنایع معدن و فرآوری مواد معدنی

راه‌حل‌ها:
• تحلیل داده‌های حفاری و ژئوفیزیکی برای بهینه‌سازی عملیات استخراج و کاهش هزینه‌ها.
• نظارت هوشمند بر تجهیزات سنگین با استفاده از IoT و بینایی ماشین برای افزایش ایمنی و کارایی.
• مدیریت انرژی و منابع با مدل‌های پیش‌بینی برای کاهش مصرف و افزایش بهره‌وری.
• اتوماسیون فرآیندهای استخراج و فرآوری با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی.
• نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات معدنی برای جلوگیری از خرابی‌های ناگهانی و افزایش طول عمر ماشین‌آلات.

نمونه ها

معادن روباز و زیرزمینی
کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی
واحدهای استخراج فلزات گران‌بها
صنایع سیمان

User Story

سناریوهای نوآورانه

به‌عنوان مدیر یک معدن، نیاز دارم از تحلیل داده‌های تجهیزات حفاری استفاده کنم تا بهره‌وری استخراج افزایش یابد و خطرات عملیاتی کاهش پیدا کند.

به‌عنوان مهندس معدن، می‌خواهم نظارت بلادرنگ بر تجهیزات سنگین برای اطمینان از ایمنی و عملکرد بهینه داشته باشم.

به‌عنوان مدیر فرآوری، نیاز دارم از داده‌های حسگرهای صنعتی برای بهینه‌سازی مراحل جداسازی و فرآوری مواد معدنی بهره ببرم.

به‌عنوان مدیر سایت، می‌خواهم نگهداری پیش‌بینانه برای تجهیزات معدنی حیاتی انجام دهم تا خرابی‌های ناگهانی کاهش یابد.

به‌عنوان مسئول ایمنی معدن، نیاز دارم از تحلیل داده‌های سنسورها و تصاویر هوایی برای تشخیص خطرات محیطی و جلوگیری از حوادث استفاده کنم.

به‌عنوان مدیر زیست‌محیطی، می‌خواهم تأثیرات زیست‌محیطی فعالیت‌های معدنی را با تحلیل داده‌ها کنترل و به حداقل برسانم.

راهکارهای IoT

راهکارهای IoT برای نظارت بر تجهیزات و افزایش ایمنی کارکنان.

بینایی ماشین و هوش مصنوعی

بینایی ماشین و هوش مصنوعی برای نظارت بر شرایط محیطی و ایمنی معدن.

تحلیل داده‌های فرآوری مواد معدنی

تحلیل داده‌های فرآوری مواد معدنی برای افزایش بهره‌وری و کاهش هدررفت منابع.

سیستم‌های اتوماسیون هوشمند

سیستم‌های اتوماسیون هوشمند برای کنترل و بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج و فرآوری.