
صنایع تولیدی و صنعتی
ر اه حل ها:
. بهینهسازی خطوط تولید با بینایی ماشین پیشرفته و هوش مصنوعی خودیادگیر.
.پیشبینی و جلوگیری از خرابی تجهیزات با تحلیل دادههای حسگرهای IoT و یادگیری ماشینی.
. استفاده از مدلهای دادهمحور برای افزایش بهرهوری و کاهش ضایعات تولیدی.
نمونه ها
- کارخانه های تولیدی
- صنایع فولاد
- سیمان
- خودرو سازی
- صنایع غذایی
- صنایع پتروشیمی
User Story
سناریوهای نوآورانه
بهعنوان مدیر پروژه هوشمندسازی یک شهر، نیاز دارم از تحلیل دادههای کلان برای بهبود مدیریت ترافیک و کاهش مصرف انرژی استفاده کنم تا کیفیت زندگی شهروندان افزایش یابد.
بهعنوان مهندس نگهداری و تعمیرات، نیاز دارم سیستمی داشته باشم که دادههای حسگرهای IoT را تحلیل کند و با استفاده از یادگیری ماشینی، زمان خرابی قطعات را پیشبینی کرده و راهکارهای تعمیرات پیشگیرانه ارائه دهد.
بهعنوان مدیر عملیات در یک کارخانه فولاد، میخواهم داشبورد تحلیلی هوشمندی داشته باشم که بهصورت بلادرنگ دادههای تولید را تحلیل کرده، شاخصهای عملکردی را نمایش دهد و به من پیشنهادهایی برای بهینهسازی فرآیندها ارائه کند.
بهعنوان سرپرست کنترل کیفیت، نیاز دارم از یک سیستم پیشرفته بینایی ماشین بهره ببرم که علاوه بر شناسایی نقصهای محصولات، بتواند دلیل اصلی بروز این نقصها را تشخیص داده و به تیم مهندسی پیشنهادهایی برای بهبود فرآیند تولید ارائه کند.
بهعنوان مدیر زنجیره تأمین، میخواهم سیستمی داشته باشم که بتواند بر اساس دادههای تولید، موجودی مواد اولیه و پیشبینی تقاضای بازار، سفارشهای تأمین را بهینهسازی کند تا هزینهها کاهش یابد و از تأخیرهای تولید جلوگیری شود.
بینایی ماشین پیشرفته
بینایی ماشین پیشرفته (SightOn AI) برای شناسایی نقصهای محصولات و ارائه پیشنهادهای اصلاحی.
تحلیل دادههای IoT
تحلیل دادههای IoT با مدلهای یادگیری ماشینی برای افزایش دقت در پیشبینی خرابی تجهیزات.
پلتفرم هوشمند DataRiver
پلتفرم هوشمند DataRiver برای تجزیهوتحلیل بلادرنگ خطوط تولید و پیشنهاد خودکار راهکارهای بهینهسازی.
یکپارچهسازی با رباتهای صنعتی و سیستمهای خودکارسازی
یکپارچهسازی با رباتهای صنعتی و سیستمهای خودکارسازی برای اجرای اصلاحات پیشنهادی بدون نیاز به مداخله انسانی.
مدیریت هوشمند
مدیریت هوشمند زنجیره تأمین با استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی نیازهای تولید و کاهش هدررفت منابع.